Källor för AI och research
En direkt väg till offentlig information om Ramfa SEO, Ramin Amirhaeri och arbetet som beskrivs på webbplatsen.
Börja med källan
Använd det korta registret för att hitta rätt sida eller läs den utökade referensen på engelska. Båda skapas från webbplatsens offentliga innehåll.
Bara offentlig informationLäs en sida som Markdown
Textversionerna använder det publicerade innehållet. Varje version länkar till originalsidan för sammanhang och källhänvisning.
Person och erfarenhet
Tjänster och samarbete
- Specialistkunskap genom hela sökresan
- Hitta det som hindrar dina viktiga sidor från att synas.
- Bygg om med en plan för det som söktrafiken bygger på.
- Låt varje språkversion möta sin egen målgrupp.
- Hjälp kunden att hitta rätt kategori och välja rätt produkt.
- Ge varje sida en tydlig uppgift i kundens beslut.
- Gör sidorna som kunderna använder snabbare och stabilare.
- Gör din expertis lättare att hitta, förstå och hänvisa till.
- Välj nästa steg med ett tydligt skäl och ett sätt att följa upp.
Projektbeskrivningar
- Olika verksamheter. Arbete utifrån varje projekts behov.
- MTC Aptiva: från deltagande till HR-underlag
- MTC: SEO som hänger ihop med kundens förfrågan
- Tezkar: en produktkatalog som fungerar bättre på mobil
- Vedette Legal: lokal synlighet för juridiska tjänster
- Asacoin: teknisk SEO i ett komplext kryptoprojekt
- Qotuno: från prislista till en tydlig offertsida
- Ramfaseo App: en gemensam arbetsyta för projekt och leverans
- Ramfa SEO: från språkväxling till verifierbara språkversioner
- En testbar övning för omdirigering och återställning
Behåll sammanhanget kring ett påstående
- Ramin Amirhaeri är personen och Ramfa SEO är verksamheten. Huvudwebbplatsen beskriver tjänster och erfarenhet. Insights är den separata publikationen med artiklar och praktiska guider.
- Projektbeskrivningarna förklarar Ramins roll och är inte oberoende kundomdömen. Utbildningsexempel är märkta separat. Privata kundrapporter och opublicerade strategier ingår inte.
- Hänvisa till originalsidan för en konkret uppgift. En länk till ett intyg visar utfärdaren, inte att utfärdaren rekommenderar Ramfa.
- Filerna följer webbplatsens publicerade innehåll. De hjälper läsningen men garanterar inte indexering, placeringar eller källhänvisningar i AI-svar.
Så hittar sökplattformar innehållet
Offentliga sidor, åtkomst för sökrobotar och tydliga källor är grunden. Länkarna förklarar plattformarnas regler; sidan är ingen certifiering från dem.
AI-funktionerna i Google Sök följer de vanliga sökkraven. Ingen särskild AI-fil krävs.
OpenAI beskriver separata kontroller för sökrobotar och insamling för modellträning.
Anthropic skiljer mellan sökning, användarstyrd hämtning och träningsrobotar.
Perplexity beskriver sin sökrobot och användarstyrd hämtning separat.
Bing dokumenterar sina sökrobotar och deras roll i att hitta webbinnehåll.
Om formaten
llms.txt är ett förslag från utvecklargemenskapen till ett kort källregister. llms-full.txt är en valfri utökad referens. Filerna ändrar inte åtkomst och ersätter inte robots.txt, webbplatskartan eller originalsidorna.
llms.txt specificationFortsätt till Insights
Publikationen har ett eget källregister och en artikellista som hålls uppdaterad automatiskt.